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AIFIND / MODEL INTELLIGENCE

LiveBench · 言語と指示

LiveBench · 言語と指示 · LiveBench

集計対象

Language と IF を各 50% で平均。

何を測るか

丸め前の言語理解・指示追従スコアを等分して平均します。小説の文体評価ではありません。

ランキングでの扱い

単一モデルの評価条件を確認した測定のみが、固定された分野・タスク群の重みで集計対象になります。有効な重みは各公開集計に保存します。

比較の限界

単独カテゴリの点数と異なります。分類・微調整モデルの表示設定で公式順位も変わります。

出典・利用条件

Apache 2.0

LiveBench が公表した点数を当サイトで所定の方法により集約しています。異なる尺度の点数を単純加算しません。

最終取得確認 2026/10/04 20:00 JST · 最後の成功 2026/10/04 20:00 JST。リアルタイムの成績ではありません。

元の評価結果

出典公開 2026/09/30 JST · 取得確認 2026/10/04 20:00 JST

固定規則でモデルごとの代表設定を選択します。不採用の理由と元の順位を保持し、最大 30 モデルを表示。匿名モデルは除外します。

元の順位モデル・設定元のスコア採否
1gemini-3.8-flash-highHigh 推論84.6%採用可能
2claude-fable-5-max-effortMax 推論83.2%採用可能
3gemini-3.7-flash-highHigh 推論82.7%採用可能
4gpt-6-astra-maxMax 推論82.5%採用可能
5gemini-3.1-pro-preview-highHigh 推論82.2%採用可能
6gpt-6.1-sol-maxMax 推論82.1%採用可能
7claude-fable-5-1-max-effortMax 推論81.2%採用可能
8muse-spark-1.3-xhighxHigh 推論80.4%採用可能
9gemini-3.5-flash-highHigh 推論80.1%採用可能
11gpt-5.6-sol-maxMax 推論79.8%採用可能
12gemini-3.6-flash-highHigh 推論79.6%採用可能
13gpt-5.5-xhighxHigh 推論79.0%採用可能
14kimi-k3出典の既定設定78.4%採用可能
15grok-4.6出典の既定設定77.8%採用可能
16grok-4.7-xhighxHigh 推論77.7%採用可能
17smaug-agentic出典の既定設定77.7%採用可能
18grok-4.5出典の既定設定77.2%採用可能
20gpt-6-sol-maxMax 推論76.9%採用可能
21qwen3.7-max出典の既定設定76.9%採用可能
22qwen3.8-max出典の既定設定76.9%採用可能
23muse-spark-1.2-xhighxHigh 推論76.4%採用可能
24gpt-5.4-xhighxHigh 推論76.4%採用可能
26claude-opus-5-max-effortMax 推論76.2%採用可能
27claude-opus-5-5-max-effortMax 推論76.0%採用可能
28qwen3.8-flash-next出典の既定設定75.9%採用可能
29claude-opus-4-8-max-effortMax 推論75.8%採用可能
30deepseek-v4-flash-vision-exp出典の既定設定75.7%採用可能
31deepseek-v4.1-flash-max出典の既定設定75.6%採用可能
32smaug-mini出典の既定設定75.5%採用可能
33deepseek-v4-pro-0813出典の既定設定74.9%採用可能