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AIFIND / MODEL INTELLIGENCE

Muse Spark 1.3

Meta · 公開日 2026-09-02

集計

総合スコア73.8
参考順位#9
証拠のカバー率70.8%
個別評価13

利用条件と料金

コンテキスト長
未確認 トークン
入力 / 出力
未確認 / 未確認
キャッシュ入力
未確認

料金は 100 万トークンあたりの原通貨。保存された出典に基づく参考情報です。価格記録の日付は 未確認。現在の料金を自動確認したものではありません。最新の料金は 公式料金 で確認してください。

コンテキスト仕様の確認: 未確認 · 仕様の出典。未確認の日時は取得日で補いません。

採用した評価と実行設定

総合評価と利用体験

LiveBench · 言語と指示総合比較の証拠80.4%

xHigh 推論 · 元の順位 8

事前に固定した規則で、利用可能な最高の提供者公式推論設定を選びます。点数で設定を選びません。

Language: 82.8% / IF: 78.0%

Language と IF を各 50% で平均。丸め前の内訳を使います。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:00 JST
出典のモデル名
muse-spark-1.3-xhigh
Arena · 創作総合比較の証拠1,458.7

Max 推論 · 元の順位 28

事前に固定した規則で、利用可能な最高の提供者公式推論設定を選びます。点数で設定を選びません。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
2026/10/02 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
muse-spark-1.3-max
Creative Writing v3総合比較の証拠1,905.9

出典の既定設定 · 元の順位 16

推論設定の区別がないため、この出典の公式既定設定を採用します。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
未確認
取得の確認日時
2026/10/04 22:03 JST
出典のモデル名
muse-spark-1.3
Longform Writing総合比較の証拠82.8

出典の既定設定 · 元の順位 6

推論設定の区別がないため、この出典の公式既定設定を採用します。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
未確認
取得の確認日時
2026/10/04 22:03 JST
出典のモデル名
muse-spark-1.3

コーディング

LiveBench · コーディング総合比較の証拠72.6%

xHigh 推論 · 元の順位 9

事前に固定した規則で、利用可能な最高の提供者公式推論設定を選びます。点数で設定を選びません。

Coding: 81.1% / Agentic Coding: 64.1%

Coding と Agentic Coding を各 50% で平均。丸め前の内訳を使います。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:00 JST
出典のモデル名
muse-spark-1.3-xhigh

推論

LiveBench · 推論と数学総合比較の証拠92.8%

xHigh 推論 · 元の順位 11

事前に固定した規則で、利用可能な最高の提供者公式推論設定を選びます。点数で設定を選びません。

Reasoning: 89.7% / Mathematics: 95.9%

Reasoning と Mathematics を各 50% で平均。丸め前の内訳を使います。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:00 JST
出典のモデル名
muse-spark-1.3-xhigh
FrontierMath v2 · Tiers 1–3総合比較の証拠74.0%

Max 推論 · 元の順位 20

事前に固定した規則で、利用可能な最高の提供者公式推論設定を選びます。点数で設定を選びません。

評価の実施日
2026/09/19 JST
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
muse-spark-1.3_max
FrontierMath v2 · Tier 4総合比較の証拠46.3%

Max 推論 · 元の順位 25

事前に固定した規則で、利用可能な最高の提供者公式推論設定を選びます。点数で設定を選びません。

評価の実施日
2026/09/19 JST
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
muse-spark-1.3_max
Chess Puzzles総合比較の証拠38.0%

Max 推論 · 元の順位 32

事前に固定した規則で、利用可能な最高の提供者公式推論設定を選びます。点数で設定を選びません。

評価の実施日
2026/09/19 JST
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
muse-spark-1.3_max
Mystery Game Puzzles総合比較の証拠25.0%

Max 推論 · 元の順位 42

事前に固定した規則で、利用可能な最高の提供者公式推論設定を選びます。点数で設定を選びません。

評価の実施日
2026/09/19 JST
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
muse-spark-1.3_max

専門業務

APEX-Agents 1.1総合比較の証拠58.6%

xHigh 推論 · loop_truncated_tools_agent · apex-agents:v1.1:loop_truncated_tools_agent · 元の順位 15

全モデルに同じ管理されたシステムを使う出典です。固定の推論設定優先順位で選び、設定を保存して基礎モデルに帰属させます。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
2026/09/08 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
muse-spark-1-3
Vals Finance Agent総合比較の証拠60.0%

Max 推論 · 元の順位 4

事前に固定した規則で、利用可能な最高の提供者公式推論設定を選びます。点数で設定を選びません。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
2026/10/01 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
meta/muse_spark_1_3_max

画像理解

Arena Vision総合比較の証拠1,290.2

Max 推論 · 元の順位 12

事前に固定した規則で、利用可能な最高の提供者公式推論設定を選びます。点数で設定を選びません。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
2026/10/02 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
muse-spark-1.3-max

採用しない結果・未測定

欠測の分野: 知識と事実、中国語・多言語。公表誤差のない測定: 7 件。欠測を 0 点にせず、未公表の誤差を推測しません。

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