本文へ移動
AIFIND / MODEL INTELLIGENCE

Qwen3.7 Max

Alibaba · 公開日 2026-05-19

集計

総合スコア48.0
参考順位#34
証拠のカバー率52.1%
個別評価10

利用条件と料金

コンテキスト長
未確認 トークン
入力 / 出力
未確認 / 未確認
キャッシュ入力
未確認

料金は 100 万トークンあたりの原通貨。保存された出典に基づく参考情報です。価格記録の日付は 未確認。現在の料金を自動確認したものではありません。最新の料金は 公式料金 で確認してください。

コンテキスト仕様の確認: 未確認 · 仕様の出典。未確認の日時は取得日で補いません。

採用した評価と実行設定

総合評価と利用体験

LiveBench · 言語と指示総合比較の証拠76.9%

出典の既定設定 · 元の順位 21

推論設定の区別がないため、この出典の公式既定設定を採用します。

Language: 79.7% / IF: 74.0%

Language と IF を各 50% で平均。丸め前の内訳を使います。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:00 JST
出典のモデル名
qwen3.7-max

コーディング

LiveBench · コーディング総合比較の証拠58.9%

出典の既定設定 · 元の順位 57

推論設定の区別がないため、この出典の公式既定設定を採用します。

Coding: 74.2% / Agentic Coding: 43.6%

Coding と Agentic Coding を各 50% で平均。丸め前の内訳を使います。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:00 JST
出典のモデル名
qwen3.7-max

推論

LiveBench · 推論と数学総合比較の証拠84.3%

出典の既定設定 · 元の順位 49

推論設定の区別がないため、この出典の公式既定設定を採用します。

Reasoning: 83.3% / Mathematics: 85.2%

Reasoning と Mathematics を各 50% で平均。丸め前の内訳を使います。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:00 JST
出典のモデル名
qwen3.7-max
FrontierMath v2 · Tiers 1–3総合比較の証拠64.6%

出典の既定設定 · 元の順位 32

推論設定の区別がないため、この出典の公式既定設定を採用します。

評価の実施日
2026/06/13 JST
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
qwen3.7-max
FrontierMath v2 · Tier 4総合比較の証拠34.1%

出典の既定設定 · 元の順位 31

推論設定の区別がないため、この出典の公式既定設定を採用します。

評価の実施日
2026/06/13 JST
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
qwen3.7-max
Chess Puzzles総合比較の証拠19.0%

出典の既定設定 · 元の順位 99

推論設定の区別がないため、この出典の公式既定設定を採用します。

評価の実施日
2026/08/07 JST
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
qwen3.7-max
Mystery Game Puzzles総合比較の証拠32.0%

出典の既定設定 · 元の順位 26

推論設定の区別がないため、この出典の公式既定設定を採用します。

評価の実施日
2026/07/29 JST
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
qwen3.7-max

知識

SimpleQA Verified総合比較の証拠55.8%

出典の既定設定 · 元の順位 19

推論設定の区別がないため、この出典の公式既定設定を採用します。

評価の実施日
2026/08/28 JST
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:00 JST
出典のモデル名
qwen3.7-max
GPQA Diamond総合比較の証拠90.9%

出典の既定設定 · 元の順位 34

推論設定の区別がないため、この出典の公式既定設定を採用します。

評価の実施日
2026/08/07 JST
出典の公開日
2026/09/30 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:00 JST
出典のモデル名
qwen3.7-max

専門業務

Vals Finance Agent総合比較の証拠47.8%

出典の既定設定 · 元の順位 46

推論設定の区別がないため、この出典の公式既定設定を採用します。

評価の実施日
未確認
出典の公開日
2026/10/01 JST
取得の確認日時
2026/10/04 20:02 JST
出典のモデル名
alibaba/qwen3.7-max

採用しない結果・未測定

欠測の分野: 文章と表現、画像理解、中国語・多言語。公表誤差のない測定: 4 件。欠測を 0 点にせず、未公表の誤差を推測しません。

近い順位のモデルと比較

Muse Spark 1.1 · #306 共通測定

共通証拠の重み 36.5% · 相対的な純支持差 -0.066

モデルの詳細 →
Gemini 3.1 Pro Preview · #2911 共通測定

共通証拠の重み 52.1% · 相対的な純支持差 -0.192

モデルの詳細 →
DeepSeek V4.1 Flash · #285 共通測定

共通証拠の重み 30.2% · 相対的な純支持差 -0.142

モデルの詳細 →
Claude Opus 4.6 · #2710 共通測定
GPT-5.6 Terra · #2611 共通測定