Liquid AI、LFM2.5向けDSparkドラフトモデルを公開し、推論を最大3.18倍高速化
Liquid AIは、LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B、LFM2.5-8B-A1B向けのDSparkドラフトモデルを公開し、推測デコーディングによる推論高速化を可能にしました。
推荐理由:GPUとMacBookでの速度向上を同じベンチマーク条件で比較し、モデルごとの伸びの差やMoE実装上の制約も示しています。
コンテンツ形式
AI製品・アプリの新機能、リニューアル、商用化の動向——各社の製品がどう進化し、値上がりし、使えるようになったか。
26 件のおすすめ過去30日間 0 件収録記事数 46 件
Liquid AIは、LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B、LFM2.5-8B-A1B向けのDSparkドラフトモデルを公開し、推測デコーディングによる推論高速化を可能にしました。
推荐理由:GPUとMacBookでの速度向上を同じベンチマーク条件で比較し、モデルごとの伸びの差やMoE実装上の制約も示しています。
Sakana AIは「Sakana Translate」の翻訳モデルを新世代の「Sakana Namazu」に更新し、訳文の自然さを向上させました。日本語・英語・中国語の双方向翻訳を引き続き提供し、翻訳・添削・質疑の3機能を利用できます。
推荐理由:独自の日英翻訳タスク160件による1対1評価と、文化的背景を含む翻訳例を通じて、更新モデルの特徴と評価方法を確認できます。
Sakana AIはSakana Chatをアップデートし、「Sakana Fugu」を追加するとともに、「Sakana Namazu」を新世代モデルに刷新しました。サンドボックス上でのPython実行に対応し、生成したHTMLや文書、スライドなどを画面内でプレビュー、ダウンロードできるほか、画像やPDF、Officeファイルの添付も可能になりました。
推荐理由:コード実行とファイル添付を同じ会話に組み込み、依頼から成果物の確認・修正までを進められる更新内容が具体例とともに示されています。
Sakana AIは、日本語と日本の業務文脈に特化したLLM API「Sakana Namazu」の提供を開始しました。Moonshot AIのオープンモデル「Kimi K2.6」をベースに社内データで調整し、Web検索とコード実行のビルトインツールを備えています。
推荐理由:Kimi K2.6を日本語・日本の業務文脈に合わせたうえで、既存のOpenAI互換コードから接続できる設計と評価結果を確認できます。
Google DeepMindは、Gemini搭載のウェブアプリ「ATL Saathi」のライブパイロットを開始しました。教員向けに、12の中核モジュールの要約やクイズ、10のモジュールに基づくプロジェクト案と実験手順を提供し、8言語での利用に対応します。インド国内の100校を初期パイロット校として展開します。
推荐理由:教材の要約から安全上の注意を含む実験手順まで、教員向け支援をどう構成したかを具体的に確認できます。
Google DeepMindは、Gemini 3.5 Flashにcomputer useを組み込み、ブラウザー、モバイル、デスクトップ環境で操作するAIエージェントを構築できるようにした。
推荐理由:単体モデルとして提供されていたcomputer useがGemini 3.5 Flashに統合され、利用方法と企業向けの安全策を併せて確認できます。