ElevenLabs
ElevenLabs
日本語を含む音声合成、文字起こし、音声エージェントを提供するサービス。Creativeの画面では画像と動画も生成できます。
- 日本での利用
- 利用可能
- 日本語入力
- 対応
- 出力
- 対応
- 日本語 UI
- 一部対応
- 無料プラン
- 無料プランあり
- 最終確認
AIFIND · アイファインド
AIを知る、比べる、使いこなす。公式資料で確認した情報と出典から、目的に合うAIを探せます。
AIニュースを読む →ElevenLabs
日本語を含む音声合成、文字起こし、音声エージェントを提供するサービス。Creativeの画面では画像と動画も生成できます。
Dify
モデル、資料検索とツールを組み合わせ、AIアプリやAgentのワークフローを作るプラットフォーム。WebアプリまたはAPIとして公開でき、生成機能は接続するモデルに依存します。
Notion
Notionの文章、会議メモや接続した資料を基に、検索、調査、文書作成と作業を進めるAI。継続利用はBusinessまたはEnterprise、FreeとPlusはAIの試用です。
Runway
テキストや画像を基に動画を生成・編集する制作ツール。画像、音楽や音声の生成と、制作を組み立てるAgentにも対応します。
GitHub
GitHubや対応する開発環境で、コードの説明、提案、変更作業を支援するAI。Web、モバイル、デスクトップアプリとSDKの利用条件を公式資料で確認できます。
Cursor
コードベースを読み、コードの作成、編集とレビューを支援するAI開発ツール。Agentによる作業と画像生成に対応し、提案した差分を利用者が確認します。
公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。
Cursor / GitHub Copilot
公式情報の整理(実測していません)
参照版の公開日: /
公開:
公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。
ChatGPT / Claude
公式情報の整理(実測していません)
参照版の公開日: /
公開:
公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。
Adobe Firefly / Runway / ElevenLabs
公開:
公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。
ChatGPT / Gemini / Gemini Notebook
公開:
公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。
Cursor
公式情報の整理(実測していません)
参照版の公開日:
公開:
公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。
Gemini Notebook
公式情報の整理(実測していません)
参照版の公開日:
公開:
Hugging Faceは、260Mと800Mの多言語マルチモーダルエンコーダー「NeoMME」と、文書画像検索向けにファインチューニングした「NeoMME-Retriever」を公開した。
推荐理由:単一の双方向Transformerで画像とテキストを扱う構成に加え、検索精度・処理速度・索引容量を数値で比較しており、文書検索への適用を検討する材料になります。
Hugging Faceは、複数のコーディングエージェントが過去の作業履歴を検索・参照できる記憶ツール「funes」を公開しました。ローカルで履歴を索引化し、必要に応じて自分が所有するHugging Face datasetへ共有できます。検索結果は元の発言と出所を示し、ベンチマークでは2つのタスクとも、書面の引き継ぎより4〜8倍低コストでした。
推荐理由:複数のコーディングエージェントやマシンで作業履歴を共有し、回答の根拠となる元の発言までたどれる設計が示されています。
Sentence Transformers v6.0にMultiVectorEncoderが導入され、ColBERT形式のMulti-Vector検索モデルを学習・ファインチューニングする手順が公開されました。
推荐理由:MIRIADの医療検索評価を通じて、学習データや文書長の設定が検索精度に与える差と、インデックス圧縮とのトレードオフを具体的に追えます。
Hugging Faceは、Papers with Codeの検索基盤を、Jobsによる論文埋め込みの一括生成、Storage Bucketsを介した成果物の受け渡し、Inference Endpointsによる検索時の埋め込み生成を組み合わせたハイブリッド検索として構築しました。
推荐理由:バッチ処理、オンライン検索、成果物の受け渡しを分けた設計を、低次元化やコールドスタート時のフォールバックを含む実測値とともに確認できます。
Sentence Transformers v6.0で、ColBERT方式の遅延インタラクション検索に対応する第4のモデル型MultiVectorEncoderが追加されました。
推荐理由:密ベクトルとの精度・容量の比較に加え、検索や画像文書への適用例も示し、導入時の設計上のトレードオフを具体的に把握できます。
Sakana AIは、日本語と日本の業務文脈に特化したLLM API「Sakana Namazu」の提供を開始しました。Moonshot AIのオープンモデル「Kimi K2.6」をベースに社内データで調整し、Web検索とコード実行のビルトインツールを備えています。
推荐理由:Kimi K2.6を日本語・日本の業務文脈に合わせたうえで、既存のOpenAI互換コードから接続できる設計と評価結果を確認できます。