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#データ・学習

AIFIND · アイファインド

いま使えるAIが、見つかる。

AIを知る、比べる、使いこなす。公式資料で確認した情報と出典から、目的に合うAIを探せます。

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最近確認されたAI

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ElevenLabs

ElevenLabs

日本語を含む音声合成、文字起こし、音声エージェントを提供するサービス。Creativeの画面では画像と動画も生成できます。

画像生成動画生成音声エージェント
日本での利用
利用可能
日本語入力
対応
出力
対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Dify

Dify

モデル、資料検索とツールを組み合わせ、AIアプリやAgentのワークフローを作るプラットフォーム。WebアプリまたはAPIとして公開でき、生成機能は接続するモデルに依存します。

エージェントAPI
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Notion

Notion AI

Notionの文章、会議メモや接続した資料を基に、検索、調査、文書作成と作業を進めるAI。継続利用はBusinessまたはEnterprise、FreeとPlusはAIの試用です。

文章作成画像生成音声検索
日本での利用
利用可能
日本語入力
対応
出力
対応
日本語 UI
対応
無料プラン
無料トライアルのみ
最終確認

Runway

Runway

テキストや画像を基に動画を生成・編集する制作ツール。画像、音楽や音声の生成と、制作を組み立てるAgentにも対応します。

画像生成画像理解動画生成音声
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
非対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

GitHub

GitHub Copilot

GitHubや対応する開発環境で、コードの説明、提案、変更作業を支援するAI。Web、モバイル、デスクトップアプリとSDKの利用条件を公式資料で確認できます。

画像理解コーディング検索エージェント
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Cursor

Cursor

コードベースを読み、コードの作成、編集とレビューを支援するAI開発ツール。Agentによる作業と画像生成に対応し、提案した差分を利用者が確認します。

画像生成画像理解コーディング検索
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

AIを比べる →

開発支援に Cursor と GitHub Copilot をどう選ぶ？

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Cursor / GitHub Copilot

公式情報の整理（実測していません）

参照版の公開日： /

公開：

文章の下書きに ChatGPT と Claude をどう選ぶ？

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

ChatGPT / Claude

公式情報の整理（実測していません）

参照版の公開日： /

公開：

用途から探す →

画像・動画・音声制作のAI候補

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Adobe Firefly / Runway / ElevenLabs

公開：

資料の調査と整理に使うAI候補

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

ChatGPT / Gemini / Gemini Notebook

公開：

使い方 →

Gemini Notebook で資料を整理する前の確認手順

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Gemini Notebook

公式情報の整理（実測していません）

参照版の公開日：

公開：

  1. Hugging Face Blog65

    ServiceNow CoreAIが企業向けAIエージェントの学習データ生成手法「AutoSynthData」を紹介

    ServiceNow CoreAIは、企業環境でのモデルの失敗をもとに学習タスクを生成・検証する「AutoSynthData」を開発した。EnterpriseOps GymのHybridでは2,000件を約18時間で生成し、Gemma-4-26B-A4B-itの平均Pass@1が7.2ポイント向上、検証器成功率は63.01%から68.55%になった。

    推荐理由：モデルの失敗から学習課題を作り、実行可能性や検証器まで確認する手順と、EnterpriseOps Gymでの数値結果を読める。

  1. Hugging Face Blog80

    NVIDIA Kumo Tabular、表形式データ予測向け基盤モデルを公開

    NVIDIAは、表形式データの分類・回帰に対応する基盤モデル「Kumo Tabular」をHugging Faceで公開しました。ラベル付き行を文脈として与えると、追加学習や特徴量エンジニアリングなしで新しい行を予測でき、28M〜215Mパラメータの3サイズを用意しています。

    推荐理由：人工データだけで事前学習した表形式データ向け基盤モデルが、複数のベンチマークで示した精度と速度を比較できます。

  1. Anthropic82

    Anthropic、ClaudeがDNA反復配列に関連する新規酵素系ARTを発見したと報告

    Anthropicは、ClaudeがDNA反復配列に関連する新規酵素系「array-associated reverse transcriptases（ART）」を発見したと報告しました。反復配列のパターンはCRISPRを連想させるものの、この酵素系の主要な機能はまだ解明されていません。

    推荐理由：約950のClaudeエージェントが21時間でDNA配列を探索し、研究者の実験を経て候補を絞る過程から、AIを生物学的発見に組み込む手順を追えます。

  1. Google DeepMind84

    Google DeepMind、9 billion個のDNA変異予測を収録したAlphaGenome Atlasを公開

    Google DeepMindは、ヒトゲノムで可能な9 billion個の一塩基変異の影響予測を収録したAlphaGenome Atlasを公開しました。各変異の影響を示すAVIスコアも提供し、研究者は変異を順位付けしながら分子への影響を調べられます。学術研究向けにウェブサイト、AlphaGenome API、Google Antigravityのスキルとして利用でき、非商用利用は無料です。

    推荐理由：全ゲノムの変異予測を一覧化し、AVIスコアで影響の大きい候補を順位付けできるため、希少疾患や集団遺伝学での活用例とともに研究への使い方を把握できます。

  1. Hugging Face Blog82

    Hugging FaceとVoice Arena、ヒンディー語とインド英語のASR評価セットを公開

    Hugging FaceとVoice Arenaは、Open ASR Leaderboardにヒンディー語とインド英語の評価セット「Monsoon en-IN」「Monsoon hi-IN」を追加した。4つの公開・非公開分割は計4,888人の話者から収集され、各話者の属性を記録している。ヒンディー語では表記の異形を許容する lattice を採用し、OIWERで評価する。

    推荐理由：話者属性や地域別に認識誤差を分析できる評価セットと、ヒンディー語の表記揺れを扱う採点方式を導入し、従来のWERでは見えにくい差を比較できます。

  1. Hugging Face Blog60

    Multiverse Computing、圧縮・4-bit化したGPT-OSS 120Bで精度を回復するQAHを発表

    Multiverse Computingは、圧縮・4-bit化した大規模言語モデルを回復する手法Quantization-Aware Healing（QAH）を発表した。

    推荐理由：元モデルを教師にする設計とベンチマーク結果を通じて、圧縮後の4-bitモデルで精度を回復する方法を比較できる。

これ以上ありません