企業とモデル
日本発の基盤モデル、AI研究、自律エージェントの動向。
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公開記事から選んだ直近12か月の主な出来事を、発表・発生日順に表示しています。
歴史資料は公式発表を基に後日編纂した記録です。日付は原文の表記に従います。編纂日: 。資料の収録範囲: 2026-06 までの主な出来事。
既存モデルの組み合わせを進化的に探索する手法を報告し、日本語モデルを公開した。
研究アイデアの生成、実験、結果の分析、論文執筆までを自動化する研究システムを発表した。
主催者と協力した実験で、AI Scientist-v2が生成した論文がICLR 2025のワークショップ査読を通過したと報告した。
複数のLLMエージェントを組み合わせ、役割分担と協調を制御するモデル群Sakana Fuguの設計を報告した。
Sakana AIは、ユルゲン・シュミットフーバー氏がChief Scientific Advisorとして参画し、新設のRSI Labにも携わると発表しました。同氏は東京を定期的に訪れ、チームと協働しながら日本のAIエコシステムを支援します。Sakana AIは、物理世界での行動結果を事前にシミュレートするAgent-Native World Modelsの開発を進めています。
推荐理由：シュミットフーバー氏の就任に加え、RSI Labで進める世界モデル開発の構想を示しており、人事と研究方針を合わせて把握できます。
Sakana AIはSakana Chatを更新し、オーケストレーターモデル「Fugu Max」を全ユーザーに提供するとともに、会話内容を次回以降に引き継ぐメモリー機能を追加しました。メモリーはNamazuとFugu Maxで利用でき、設定画面で記憶内容を確認したり、機能をオフにしたりできます。記憶の対象はアップデート以降の会話で、過去の会話は含まれません。
推荐理由：Fugu Maxの全ユーザー提供と、会話をまたいで設定を引き継ぐメモリー機能の追加により、Sakana Chatの利用方法がどう変わるかを具体的に把握できます。
Sakana AIはSakana Marlinに、レポートについてAIエージェントに質問し、引用元の根拠箇所を確認できる「Interactive Reading」と、編集可能なPowerPoint出力を追加しました。PowerPointでは文章や図形、表・グラフのデータや書式を変更でき、各スライドに出典URLが記載されます。任意のスライドテンプレートに対応し、無料トライアルも利用できます。
推荐理由：調査レポートの理解・検証・共有を支援する二つの機能を示し、AIリサーチ後に残る意思決定前の作業を具体的に把握できます。
Sakana AIは、複数のオープンモデルや特化型モデルを組み合わせるFugu MaxとFugu Ultra v2を公開しました。Fugu Maxは入力1Mトークンあたり$2、出力1Mトークンあたり$6で、7つのベンチマークのうち10項目中7項目でコスト性能のパレートフロンティアを拡張したとしています。
推荐理由：低コストを狙うFugu Maxと性能を重視するFugu Ultra v2を比較し、複数モデルを組み合わせるオーケストレーションの二つの方向性を示しています。
Sakana AIは「Sakana Translate」の翻訳モデルを新世代の「Sakana Namazu」に更新し、訳文の自然さを向上させました。日本語・英語・中国語の双方向翻訳を引き続き提供し、翻訳・添削・質疑の3機能を利用できます。
推荐理由：独自の日英翻訳タスク160件による1対1評価と、文化的背景を含む翻訳例を通じて、更新モデルの特徴と評価方法を確認できます。
Sakana AIはSakana Chatをアップデートし、「Sakana Fugu」を追加するとともに、「Sakana Namazu」を新世代モデルに刷新しました。サンドボックス上でのPython実行に対応し、生成したHTMLや文書、スライドなどを画面内でプレビュー、ダウンロードできるほか、画像やPDF、Officeファイルの添付も可能になりました。
推荐理由：コード実行とファイル添付を同じ会話に組み込み、依頼から成果物の確認・修正までを進められる更新内容が具体例とともに示されています。
Sakana AIは、日本語と日本の業務文脈に特化したLLM API「Sakana Namazu」の提供を開始しました。Moonshot AIのオープンモデル「Kimi K2.6」をベースに社内データで調整し、Web検索とコード実行のビルトインツールを備えています。
推荐理由：Kimi K2.6を日本語・日本の業務文脈に合わせたうえで、既存のOpenAI互換コードから接続できる設計と評価結果を確認できます。