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企業とモデル

Preferred Networks / PLaMo 最新情報

日本語モデルPLaMo、計算基盤、産業応用の最新情報。

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更新

年表

2023 年 からの記録

歴史資料は公式発表を基に後日編纂した記録です。日付は原文の表記に従います。編纂日: 。資料の収録範囲: 2026-06 までの主な出来事。

歴史資料の出典を確認(4件)
  1. 日本語と英語を扱う130億パラメータの事前学習モデルを公開。公開データで学習し、Apache 2.0ライセンスで提供した。

  2. Preferred Elementsが、日本語能力を重視してゼロから学習した100Bモデルの学習方法と評価を報告した。

  3. 日本語に重点を置くモデル群の設計を報告。合成データ、継続事前学習、構造的な枝刈りによる効率化を説明した。

  4. ベータ版へのフィードバックを反映した新しい主力モデルをChatとAPIで提供。推論能力を強化し、非推論モデルも開発した。

Preferred Networks / PLaMoの注目記事

9月18日金曜第 1–2 件
  1. Preferred Networks64

    PFNとPFCI、MN-Core 2の計算資源をMatlantis向けに2026年中に提供開始へ

    Preferred Networks(PFN)とPreferred Computing Infrastructure(PFCI)は、MN-Core 2の計算資源を材料探索用シミュレーターMatlantis向けに2026年中に提供開始する計画を発表しました。

    推荐理由:MN-Core 2は対象となる結晶構造計算でGPUと同じ精度を保ち、最大4倍程度高速化できるとされ、既存環境を変えずに利用できる計画です。

9月9日水曜
  1. Preferred Networks64

    PFNとPFR、屋内移動ロボット向け基盤モデル「PLaMo-SemGround」の共同開発を開始

    Preferred Networks(PFN)とPreferred Robotics(PFR)は、屋内移動ロボット向け環境高度理解基盤モデル「PLaMo-SemGround」の共同開発を開始します。

    推荐理由:50現場以上のデータ収集から10現場以上での実証まで、開発計画と評価目標が示されており、現場導入への道筋を確認できます。