NVIDIA Kumo Tabular、表形式データ予測向け基盤モデルを公開
NVIDIAは、表形式データの分類・回帰に対応する基盤モデル「Kumo Tabular」をHugging Faceで公開しました。ラベル付き行を文脈として与えると、追加学習や特徴量エンジニアリングなしで新しい行を予測でき、28M〜215Mパラメータの3サイズを用意しています。
推荐理由：人工データだけで事前学習した表形式データ向け基盤モデルが、複数のベンチマークで示した精度と速度を比較できます。
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歴史資料は公式発表を基に後日編纂した記録です。日付は原文の表記に従います。編纂日: 。資料の収録範囲: 2026-01 までの主な出来事。
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