Google DeepMind、細胞種別の変異予測モデルAlphaGenome 2を発表
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Google DeepMindは、DNA配列の変異がヒトの細胞種ごとに及ぼす影響を予測する次世代モデル「AlphaGenome 2」を発表しました。TenK10Kデータセットでは、原因変異を特定した割合が旧モデルの16%から30%に、遺伝子への影響方向を特定した割合が23%から43%に上がりました。 非商用研究ではAlphaGenome APIを通じて利用でき、商用研究向けには非公開プレビューとして提供されています。臨床・診断用途での検証や承認はなく、研究利用を目的とするモデルです。
AIが報道をもとに生成 · 12時間前更新
報道のタイムライン
報道をたどり、出来事のさまざまな側面を知りましょう。
- The DecoderおすすめGoogle DeepMind、細胞種ごとの遺伝子変異を予測するAlphaGenome 2を公開
Google Deepmindは、遺伝子変異が特定の細胞種に及ぼす影響を予測する新モデルAlphaGenome 2を公開しました。人間とマウスの68組織から得た1億700万件超の単一細胞プロファイルで学習し、TenK10Kベンチマークでは28種類の免疫細胞を対象に、原因変異の約30％を特定しました。
- MarkTechPostおすすめGoogle DeepMindが細胞型ごとの変異効果を予測するAlphaGenome 2を公開
Google DeepMindは、細胞状態に応じてDNA変異の影響を予測するモデルAlphaGenome 2を公開しました。1 MbのDNA配列と対象の細胞状態を入力し、ファインチューニングなしで未学習の単一細胞データセットにも対応します。
- Google DeepMindおすすめGoogle DeepMind、細胞種ごとのDNA変異を予測するAlphaGenome 2を公開
Google DeepMindは、DNA配列の変異がヒトの細胞種ごとに及ぼす影響を予測する次世代モデルAlphaGenome 2を発表しました。68の組織から1億を超える細胞プロファイルで学習し、TenK10Kデータセットでは、元のAlphaGenomeと比べて原因変異を特定した割合が30%対16%、遺伝子への影響方向を特定した割合が43%対23%でした。
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- 411月13日 10:00
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