Preferred Networks（PFN）とPreferred Computing Infrastructure（PFCI）は、MN-Core 2の計算資源を材料探索用シミュレーターMatlantis向けに2026年中に提供開始する計画を発表しました。
推荐理由：MN-Core 2は対象となる結晶構造計算でGPUと同じ精度を保ち、最大4倍程度高速化できるとされ、既存環境を変えずに利用できる計画です。
三菱重工とPreferred Networks（PFN）は、2026年8月31日に資本業務提携契約を締結しました。三菱重工は必要な手続きの完了を条件に、第三者割当増資を通じてPFNに総額100億円を出資し、社会インフラやナショナルセキュリティ分野を中心とする機械・システムの知能化・自律化に向けた共同研究開発と社会実装を加速します。
ACSLとPreferred Networksは、NEDOのK Program「小型無人機の自律制御・分散制御技術の研究開発」で、任務内容や飛行条件、周辺環境に応じた航路自動生成デモが可能な段階に到達しました。航路設計の一部を自動化し、災害・緊急時やインフラ点検などでの活用を見込んでいます。今後は小型無人機への実装や実環境を想定した検証、複数機連携を前提とする制御技術との統合を進めます。
Preferred Networks（PFN）とPreferred Robotics（PFR）は、屋内移動ロボット向け環境高度理解基盤モデル「PLaMo-SemGround」の共同開発を開始します。
推荐理由：50現場以上のデータ収集から10現場以上での実証まで、開発計画と評価目標が示されており、現場導入への道筋を確認できます。
Preferred Networks（PFN）とデロイト トーマツは、国土交通省の業務で、インフラ分野の発注・技術提案審査を支援するAIエージェントの開発・検証を開始します。図面・数量総括表・特記仕様書の整合性検証と、業務実績や提案内容の事実確認などを支援し、評価そのものにはAIを介入させず、審査担当者が最終判断を行います。2027年3月の業務完了に向けて段階的に実証検証を進めます。