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のみ表示研究#マルチモーダル
10月1日木曜
  1. Google DeepMind81

    Google DeepMind、タンパク質向け透かし技術「SynthID Bio」を発表

    Google DeepMindは、AI生成タンパク質の配列や3D構造に検出可能な透かしを埋め込む「SynthID Bio」を発表しました。実験では、透かしを入れたタンパク質結合体が生物学的機能を保ち、AlphaFold 3の予測精度も維持したとしています。手法論文、コード、in vitroデータを公開し、研究コミュニティ向けに重みも提供します。

    推荐理由：タンパク質の機能を保ったまま設計由来を検証する仕組みを、配列と3D構造の実験結果から確認できます。研究コミュニティへの公開範囲も示されています。

9月28日月曜
  1. Sakana AI55

    Sakana AIと東京大学、ロボット軌道生成手法SAILを発表

    Sakana AIと東京大学は、VLMによるロボット軌道生成をテスト時スケーリングで改善する手法SAILを発表し、IROS2026で発表予定です。SAILはシミュレーターで生成軌道を試し、評価VLMのフィードバックを基に修正します。シミュレーションの6つの操作タスクでは、探索候補を1から45に増やすと、成功軌道を見つける平均率が25%から73%に上がりました。

8月7日金曜
  1. Google DeepMind88

    Google DeepMind、台風予測モデルWeatherNext CyclonesとWeatherNext 2をオープンソース化

    Google DeepMindは、台風の進路・強度・風の構造を予測するWeatherNext CyclonesとWeatherNext 2のコードとモデル重みを公開した。

    推荐理由：従来は別々に扱われてきた全球の気象場と局地的な台風の強度を一つのモデルで予測し、平均24時間のリードタイム向上を報告しています。