Perplexityがオープンウェイト判定モデル「pplx-decider-v1.3」と「pplx-decider-flash-v1.3」を公開、Locateを追加
Perplexityは、オープンウェイト判定モデル「pplx-decider-v1.3」と「pplx-decider-flash-v1.3」を公開し、指定した種類や指示に基づいてテキストの正確な範囲を抽出するLocateを追加しました。
#OpenAI
MarkTechPostAIスコア7474
Perplexity (Hugging Face)おすすめAIスコア6161 Perplexity、マルチモーダル分類モデル「pplx-decider-v1.3」を公開
Perplexityは、マルチモーダル分類モデル「pplx-decider-v1.3」を公開しました。前バージョンから性能と堅牢性を改善し、状態テキストから文字オフセットと信頼度付きで原文の範囲を抽出する「Locate」機能を追加しています。利用にはPython 3.12以上と、約49 GiBのBF16重みに加えて作業メモリーを確保できるCUDA GPUが必要です。
推荐理由：複数の判定形式とLocateによる原文抽出を同一の状態から扱う設計が示されており、既存の分類処理への組み込み方を検討できます。
OpenAI NewsおすすめAIスコア7070 OpenAI、サイバーセキュリティモデル「GPT‑6 Cyber」を発表
OpenAIは、悪用可能な脆弱性の発見と修正案の作成を行うサイバーセキュリティモデル「GPT‑6 Cyber」を発表しました。許可された範囲内で動作するよう訓練されています。
推荐理由：脆弱性の発見と修正案の作成を担うモデルについて、許可された範囲内で動作するよう訓練された点が示されています。
Perplexity (Hugging Face)おすすめAIスコア6969 Perplexity、4Bベースの小型判定モデル「pplx-decider-flash-v1.2」を公開
Perplexityは、Qwen3.5-4Bをベースにした小型判定モデル「pplx-decider-flash-v1.2」のGGUF版を公開しました。27Bの判定モデルから蒸留し、テキストと画像に対応します。
推荐理由：27Bモデルとの精度差に加え、質問をまとめる条件で性能が変わる点も示されており、用途に応じた構成選びの参考になります。
Perplexity (Hugging Face)AIスコア5959 Perplexity、Qwen3.8-27BのMLX 4-bitビルドを公開
Perplexityは、Qwen3.8-27BのMLX 4-bitビルド「pplx-computer-qwen-3-8-27b-mlx-20260824」を公開しました。テキストと画像の入力に対応し、Apple Siliconでの測定ではMTPを使うと生成速度が48.0 tok/s、ピークメモリ使用量が17.1 GBでした。MTPなしでは22.4 tok/s、16.4 GBでした。
OpenAI NewsおすすめAIスコア8686 OpenAI、Intelligent UIを備えたGPT-6をChatGPTで世界展開
OpenAIは、Intelligent UIを備えたGPT-6をChatGPTで世界展開しています。応答の高速化に加え、視覚的な要素や、直接操作して試せるインタラクティブな体験を提供します。
推荐理由：文章生成に加えてビジュアルや操作可能な体験を提示するIntelligent UIが示され、ChatGPTでの応答の変化を把握できます。
OpenAI NewsおすすめAIスコア7878 OpenAIがコーディングやPC操作向けのGPT-6.1 Solを発表
OpenAIは、コーディング、PC操作、専門業務向けのGPT-6.1 Solを発表しました。知能水準はAstraに近く、標準APIの入出力トークン価格はAstraの5分の1としています。
推荐理由：コーディングやPC操作、専門業務向けの知能水準と、Astra標準APIの入出力トークン価格との比較が示されています。
OpenAI NewsAIスコア4141 Basis、GPT-6 Astraで税務ワークブックの処理を2倍高速化
BasisはGPT-6 Astraを使い、50タブの税務ワークブックをGPT-5.6 Solの2倍の速さで処理した。ユーザーの意図をより深く理解できるため、Basisは実務での利用に自信を深めている。
OpenAI NewsおすすめAIスコア6161 OpenAI、GPT-6 SolとLunaを発表
OpenAIは、能力とコストのバランスが異なる2つのモデル、GPT-6 SolとLunaを発表しました。