ElevenLabs
ElevenLabs
日本語を含む音声合成、文字起こし、音声エージェントを提供するサービス。Creativeの画面では画像と動画も生成できます。
画像生成動画生成音声エージェント
- 日本での利用
- 利用可能
- 日本語入力
- 対応
- 出力
- 対応
- 日本語 UI
- 一部対応
- 無料プラン
- 無料プランあり
- 最終確認
#評価・ベンチマーク
AIFIND · アイファインド
いま使えるAIが、見つかる。
AIを知る、比べる、使いこなす。公式資料で確認した情報と出典から、目的に合うAIを探せます。
AIニュースを読む →最近確認されたAI
AIを探す →Dify
Dify
モデル、資料検索とツールを組み合わせ、AIアプリやAgentのワークフローを作るプラットフォーム。WebアプリまたはAPIとして公開でき、生成機能は接続するモデルに依存します。
エージェントAPI
- 日本での利用
- 利用可能
- 日本語入力
- 一部対応
- 出力
- 一部対応
- 日本語 UI
- 対応
- 無料プラン
- 無料プランあり
- 最終確認
Notion
Notion AI
Notionの文章、会議メモや接続した資料を基に、検索、調査、文書作成と作業を進めるAI。継続利用はBusinessまたはEnterprise、FreeとPlusはAIの試用です。
文章作成画像生成音声検索
- 日本での利用
- 利用可能
- 日本語入力
- 対応
- 出力
- 対応
- 日本語 UI
- 対応
- 無料プラン
- 無料トライアルのみ
- 最終確認
Runway
Runway
テキストや画像を基に動画を生成・編集する制作ツール。画像、音楽や音声の生成と、制作を組み立てるAgentにも対応します。
画像生成画像理解動画生成音声
- 日本での利用
- 利用可能
- 日本語入力
- 一部対応
- 出力
- 一部対応
- 日本語 UI
- 非対応
- 無料プラン
- 無料プランあり
- 最終確認
GitHub
GitHub Copilot
GitHubや対応する開発環境で、コードの説明、提案、変更作業を支援するAI。Web、モバイル、デスクトップアプリとSDKの利用条件を公式資料で確認できます。
画像理解コーディング検索エージェント
- 日本での利用
- 利用可能
- 日本語入力
- 一部対応
- 出力
- 一部対応
- 日本語 UI
- 一部対応
- 無料プラン
- 無料プランあり
- 最終確認
Cursor
Cursor
コードベースを読み、コードの作成、編集とレビューを支援するAI開発ツール。Agentによる作業と画像生成に対応し、提案した差分を利用者が確認します。
画像生成画像理解コーディング検索
- 日本での利用
- 利用可能
- 日本語入力
- 一部対応
- 出力
- 一部対応
- 日本語 UI
- 一部対応
- 無料プラン
- 無料プランあり
- 最終確認
AIを比べる →
開発支援に Cursor と GitHub Copilot をどう選ぶ？
公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。
Cursor / GitHub Copilot
公式情報の整理（実測していません）
参照版の公開日： /
公開：
文章の下書きに ChatGPT と Claude をどう選ぶ？
公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。
ChatGPT / Claude
公式情報の整理（実測していません）
参照版の公開日： /
公開：
用途から探す →
画像・動画・音声制作のAI候補
公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。
Adobe Firefly / Runway / ElevenLabs
公開：
資料の調査と整理に使うAI候補
公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。
ChatGPT / Gemini / Gemini Notebook
公開：
使い方 →
Cursor で最初のコード変更をレビューする手順
公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。
Cursor
公式情報の整理（実測していません）
参照版の公開日：
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Gemini Notebook で資料を整理する前の確認手順
公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。
Gemini Notebook
公式情報の整理（実測していません）
参照版の公開日：
公開：
Hugging Face BlogおすすめAIスコア7373 Hugging Face、オープンソース・多言語対応の音声合成モデルを評価するOpen TTS Leaderboardを公開
Hugging Faceは、オープンソースの多言語テキスト音声合成（TTS）モデルを評価するOpen TTS Leaderboardを公開しました。WER・CERによる明瞭度、H200 GPUやCPUでの生成速度、話者類似度を測定し、モデル評価にかかる時間を数週間から数時間に短縮します。人間の嗜好評価に代わるものではなく、自然さや表現力、聴き手の好みを直接測る指標ではないと説明しています。
推荐理由：評価が数週間から数時間に短縮される仕組みと、WERや速度などの指標を確認でき、人間の嗜好評価を補完する方法が分かります。
Hugging Face BlogおすすめAIスコア6565 UK AISI、EvalEvalのEvaluation Cardsで評価結果を公開
UK AI Security Institute（AISI）は、EvalEvalの基盤を使い、評価結果をEvaluation Cardsで公開しています。公開データには、論文の主要実験で扱った5つのベンチマークと6つのモデルの検証済み結果、背景情報、設定情報が含まれます。このデータは、推論時の計算量や評価プロトコルがベンチマーク性能にどう影響するかを調べるAISIの論文に付随しています。
推荐理由：評価条件や設定情報を含む結果を共通形式で公開し、異なる条件で得たベンチマークの比較を可能にする取り組みです。
Hugging Face BlogおすすめAIスコア6666 AI2、BenchMIRTでLLMベンチマークの設問ごとの評価能力を分析
AI2は、LLMベンチマークの個別設問が安全性や一般推論のどの能力を反映するかを分析する手法BenchMIRTを発表した。100モデル、16ベンチマーク、34K超の設問を用いた分析では、安全性と一般推論の2つの主要な能力次元を特定した。BBQは一般推論との関連が強く、WMDPのスコアも安全性より一般推論との関連が強かった。
推荐理由：ベンチマークの総合スコアに混在する能力を設問単位で分け、BBQやWMDPの評価が何を反映するかを読み解く方法を示している。
Hugging Face BlogおすすめAIスコア7272 音声認識モデルのベンチマーク最適化を測る3つのテストを研究チームが提案
研究チームは、音声認識モデルが公開ベンチマークに特化している度合いを測る3つのテストを用い、広く使われるオープンソースASRモデル11種を評価しました。
推荐理由：11種類のオープンソース音声認識モデルを3つのテストで調べ、公開ベンチマークのスコアが音声の忠実な書き起こしをどの程度反映しないかを具体例と数値で示しています。
Hugging Face BlogおすすめAIスコア8282 Hugging Face、ICML 2026の論文2,226本を再現検証したハッカソンの結果を公開
Hugging Faceは、コミュニティ参加者1,221人が19日間でICML 2026の論文2,226本を再現検証したハッカソンの結果を公開した。35,908件の主張を判定し、検証した論文の51%で少なくとも1件の主張を独立に確認する一方、23%では反証または異論があった。
推荐理由：論文単位の再現率だけでなく、検証済みの誤りや誤検出も具体例で示し、AIエージェントによる研究監査の可能性と人間の役割を考える材料になる。
これ以上ありません