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AIFIND · アイファインド

いま使えるAIが、見つかる。

AIを知る、比べる、使いこなす。公式資料で確認した情報と出典から、目的に合うAIを探せます。

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最近確認されたAI

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ElevenLabs

ElevenLabs

日本語を含む音声合成、文字起こし、音声エージェントを提供するサービス。Creativeの画面では画像と動画も生成できます。

画像生成動画生成音声エージェント
日本での利用
利用可能
日本語入力
対応
出力
対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Dify

Dify

モデル、資料検索とツールを組み合わせ、AIアプリやAgentのワークフローを作るプラットフォーム。WebアプリまたはAPIとして公開でき、生成機能は接続するモデルに依存します。

エージェントAPI
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Notion

Notion AI

Notionの文章、会議メモや接続した資料を基に、検索、調査、文書作成と作業を進めるAI。継続利用はBusinessまたはEnterprise、FreeとPlusはAIの試用です。

文章作成画像生成音声検索
日本での利用
利用可能
日本語入力
対応
出力
対応
日本語 UI
対応
無料プラン
無料トライアルのみ
最終確認

Runway

Runway

テキストや画像を基に動画を生成・編集する制作ツール。画像、音楽や音声の生成と、制作を組み立てるAgentにも対応します。

画像生成画像理解動画生成音声
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
非対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

GitHub

GitHub Copilot

GitHubや対応する開発環境で、コードの説明、提案、変更作業を支援するAI。Web、モバイル、デスクトップアプリとSDKの利用条件を公式資料で確認できます。

画像理解コーディング検索エージェント
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Cursor

Cursor

コードベースを読み、コードの作成、編集とレビューを支援するAI開発ツール。Agentによる作業と画像生成に対応し、提案した差分を利用者が確認します。

画像生成画像理解コーディング検索
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

AIを比べる →

開発支援に Cursor と GitHub Copilot をどう選ぶ?

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Cursor / GitHub Copilot

公式情報の整理(実測していません)

参照版の公開日: /

公開:

文章の下書きに ChatGPT と Claude をどう選ぶ?

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

ChatGPT / Claude

公式情報の整理(実測していません)

参照版の公開日: /

公開:

用途から探す →

画像・動画・音声制作のAI候補

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Adobe Firefly / Runway / ElevenLabs

公開:

資料の調査と整理に使うAI候補

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

ChatGPT / Gemini / Gemini Notebook

公開:

使い方 →

Gemini Notebook で資料を整理する前の確認手順

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Gemini Notebook

公式情報の整理(実測していません)

参照版の公開日:

公開:

  1. Hugging Face Blog67

    Ai2、科学文献レポート生成モデル「AstaBrief 8B」をオープンソース化

    Ai2は、研究質問と検索された文献抜粋から引用付きレポートを生成する「AstaBrief 8B」を公開した。AstaのGenerate a report機能ではFast modeとして提供され、Thinking modeの平均178.5秒に対し、レポート生成は平均51.1秒だった。モデルの重みと学習データに加え、研究者が自身のPDFからレポートを作るためのサンプルワークフローも公開した。

    推荐理由:実クエリを使った学習と引用密度によるデータ選別が、科学文献のレポート生成にどう結びついたかを追えます。

  1. Google DeepMind88

    Google DeepMind、長時間の複雑なタスクに対応するGemini 4 Argonを発表

    Google DeepMindは、新しいフロンティアモデルGemini 4 Argonを発表しました。出力トークン上限を従来の64Kから1Mに拡大し、DeepSWE v1.1で77.9%、LVBenchで91.7%を記録したとしています。まず信頼できるサイバー防御担当者などに提供し、開発者、企業、一般消費者へ段階的に拡大する予定です。

    推荐理由:出力上限の拡大に加え、ソフトウェア開発や業務、サイバー防御での評価と段階的な提供方針が示されており、活用範囲と安全対策を併せて把握できます。

  1. Hugging Face Blog78

    H Company、GUI・コード・MCP・APIを扱うエージェントモデル「Holo4」を公開

    H Companyは、GUI、コード、MCP、APIを使い分けてソフトウェアを操作するエージェントモデル「Holo4」を公開した。27B denseと35B-A3B Mixture of Expertsの2サイズがあり、OSWorld 2.0ではHolo4 27Bが61.7%、Holo4 35B-A3Bが30.9%を記録した。両モデルはH Models APIで利用でき、重みも公開されている。

    推荐理由:GUI、コード、MCP、APIをまたいで動作する設計と、OSWorld 2.0でのスコアが示され、汎用エージェントの性能とコストを比較できます。

  2. Anthropic90

    Anthropic、Claude Sonnet 5.5を発表 Sonnet 5より30%超高速化

    AnthropicはClaude 5.5ファミリーの第2モデルとして、Claude Sonnet 5.5を発表しました。Sonnet 5と比べて出力が30%超高速化し、同じ作業に必要なトークン数が少なく、タスク当たりの費用は最大30%低くなるとしています。

    推荐理由:Sonnet 5との比較では速度やタスク単価、複数の評価結果が示され、Opus 5.5との得意領域の違いも確認できます。

  1. Hugging Face Blog72

    Liquid AI、視覚言語モデル「LFM2.5-VL-3B」向けDSparkドラフトモデルを公開

    Liquid AIは、視覚言語モデル「LFM2.5-VL-3B」向けの実験的なDSparkドラフトモデル「LFM2.5-VL-DSpark」を公開した。推測デコーディングにより、デバイス上で最大3.13倍、H100で最大2.66倍のデコード速度を示し、エンドツーエンドの速度向上はそれぞれ最大2.62倍、2.27倍。

    推荐理由:タスク別の推論速度とエンドツーエンドの改善幅を示し、推測デコーディングがVLMの処理全体に与える効果を比較できます。

  1. Anthropic93

    Anthropic、Claude 5.5ファミリー初のモデルOpus 5.5を発表

    AnthropicはClaude Opus 5.5を発表しました。同社のテストでは、既定の設定と典型的な作業負荷でOpus 5より費用が40%低く、出力生成も30%超速いとしています。サイバーセキュリティ、生物学、蒸留に関する安全対策を備え、必要に応じて別のモデルへ切り替わる仕組みです。

    推荐理由:性能や安全性の評価に加え、トークン単価とタスク当たりの費用をOpus 5と比較しており、能力向上と運用コストの関係を把握できます。

  1. Google DeepMind85

    Google DeepMind、Gemini 3.8 LiveとGemini 3.8 Live Extended Thinkingを発表

    Google DeepMindは、音声対話モデル「Gemini 3.8 Live」と「Gemini 3.8 Live Extended Thinking」を発表しました。

    推荐理由:2モデルの用途の違いに加え、音声エージェントの評価結果と提供先が示され、用途に応じた選択肢を把握できます。

  1. Hugging Face Blog73

    LFM2.5-350MをGRPOでファインチューニングし、IFStructスコアを29.7%に改善する方法

    Hugging Face Blogは、TRLを使ってLFM2.5-350MをGRPOでファインチューニングする手順を公開し、IFStructのスコアが22.6%から29.7%に上がったと報告した。

    推荐理由:約500件のデータと100ステップで構造化出力の評価値がどう変わるかを、学習設定と同一条件の比較から追えます。

  2. Google DeepMind85

    Google DeepMind、Gemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash Cyberを発表

    Google DeepMindは、推論・コーディング性能を高めたGemini 3.8 Flashと、サイバーセキュリティ向けのGemini 3.8 Flash Cyberを発表しました。

    推荐理由:通常版とサイバーセキュリティ版の性能・価格・提供条件を分けて示しており、用途ごとの選択肢を比較できます。

  1. Anthropic95

    Anthropic、Claude Fable 5.1とClaude Mythos 5.1を発表

    Anthropicは、コーディングや知識労働向けのClaude Fable 5.1とClaude Mythos 5.1を発表した。両モデルは同一でセーフガードが異なり、Fable 5.1は一般提供、Mythos 5.1はサイバーセキュリティやライフサイエンス分野の審査済み利用者向けに提供する。

    推荐理由:同一モデルを異なるセーフガードで提供し、公開範囲や価格、利用条件を分けている点から、性能向上と安全対策の両立方法を確認できます。

  1. Hugging Face Blog80

    Granite 4.2の構築方法を解説、3B・8B・30Bの学習工程と評価結果を公開

    IBMのGranite Teamは、推論モデル群Granite 4.2の構築方法を解説しました。モデルは3B、8B、30Bの3サイズで、Apache 2.0ライセンスで公開されています。3Bは基礎的な強化学習とアラインメントを行い、8Bと30Bには実環境でのソフトウェア開発、ターミナル操作、ウェブ検索を学ぶエージェント強化学習を追加しています。

    推荐理由:3B・8B・30Bで強化学習の段階を分け、8Bと30Bには実環境でのエージェント学習を加える設計を詳述しています。

  1. Hugging Face Blog60

    Multiverse Computing、圧縮・4-bit化したGPT-OSS 120Bで精度を回復するQAHを発表

    Multiverse Computingは、圧縮・4-bit化した大規模言語モデルを回復する手法Quantization-Aware Healing(QAH)を発表した。

    推荐理由:元モデルを教師にする設計とベンチマーク結果を通じて、圧縮後の4-bitモデルで精度を回復する方法を比較できる。

  1. Hugging Face Blog74

    Liquid AI、LFM2.5向けDSparkドラフトモデルを公開し、推論を最大3.18倍高速化

    Liquid AIは、LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B、LFM2.5-8B-A1B向けのDSparkドラフトモデルを公開し、推測デコーディングによる推論高速化を可能にしました。

    推荐理由:GPUとMacBookでの速度向上を同じベンチマーク条件で比較し、モデルごとの伸びの差やMoE実装上の制約も示しています。

  1. Google DeepMind84

    Google DeepMind、全身制御に対応する「Gemini Robotics 2」を発表

    Google DeepMindは、ロボットの全身制御や器用な操作、複数ロボットの協調を可能にする「Gemini Robotics 2」を発表しました。モデル群は、動作を担うGemini Robotics 2、複数段階のタスクを計画するGemini Robotics ER 2、ロボット上で動作するGemini Robotics On-Device 2で構成されます。

    推荐理由:全身制御、器用な操作、複数ロボットの協調を担うモデル群の役割と提供状況が示され、ロボットへの適用範囲を把握できます。

これ以上ありません