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のみ表示活用・解説#Agent

AIFIND · アイファインド

いま使えるAIが、見つかる。

AIを知る、比べる、使いこなす。公式資料で確認した情報と出典から、目的に合うAIを探せます。

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最近確認されたAI

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ElevenLabs

ElevenLabs

日本語を含む音声合成、文字起こし、音声エージェントを提供するサービス。Creativeの画面では画像と動画も生成できます。

画像生成動画生成音声エージェント
日本での利用
利用可能
日本語入力
対応
出力
対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Dify

Dify

モデル、資料検索とツールを組み合わせ、AIアプリやAgentのワークフローを作るプラットフォーム。WebアプリまたはAPIとして公開でき、生成機能は接続するモデルに依存します。

エージェントAPI
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Notion

Notion AI

Notionの文章、会議メモや接続した資料を基に、検索、調査、文書作成と作業を進めるAI。継続利用はBusinessまたはEnterprise、FreeとPlusはAIの試用です。

文章作成画像生成音声検索
日本での利用
利用可能
日本語入力
対応
出力
対応
日本語 UI
対応
無料プラン
無料トライアルのみ
最終確認

Runway

Runway

テキストや画像を基に動画を生成・編集する制作ツール。画像、音楽や音声の生成と、制作を組み立てるAgentにも対応します。

画像生成画像理解動画生成音声
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
非対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

GitHub

GitHub Copilot

GitHubや対応する開発環境で、コードの説明、提案、変更作業を支援するAI。Web、モバイル、デスクトップアプリとSDKの利用条件を公式資料で確認できます。

画像理解コーディング検索エージェント
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Cursor

Cursor

コードベースを読み、コードの作成、編集とレビューを支援するAI開発ツール。Agentによる作業と画像生成に対応し、提案した差分を利用者が確認します。

画像生成画像理解コーディング検索
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

AIを比べる →

開発支援に Cursor と GitHub Copilot をどう選ぶ？

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Cursor / GitHub Copilot

公式情報の整理（実測していません）

参照版の公開日： /

公開：

文章の下書きに ChatGPT と Claude をどう選ぶ？

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

ChatGPT / Claude

公式情報の整理（実測していません）

参照版の公開日： /

公開：

用途から探す →

画像・動画・音声制作のAI候補

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Adobe Firefly / Runway / ElevenLabs

公開：

資料の調査と整理に使うAI候補

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

ChatGPT / Gemini / Gemini Notebook

公開：

使い方 →

Gemini Notebook で資料を整理する前の確認手順

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Gemini Notebook

公式情報の整理（実測していません）

参照版の公開日：

公開：

  1. Hugging Face Blog65

    ServiceNow CoreAIが企業向けAIエージェントの学習データ生成手法「AutoSynthData」を紹介

    ServiceNow CoreAIは、企業環境でのモデルの失敗をもとに学習タスクを生成・検証する「AutoSynthData」を開発した。EnterpriseOps GymのHybridでは2,000件を約18時間で生成し、Gemma-4-26B-A4B-itの平均Pass@1が7.2ポイント向上、検証器成功率は63.01%から68.55%になった。

    推荐理由：モデルの失敗から学習課題を作り、実行可能性や検証器まで確認する手順と、EnterpriseOps Gymでの数値結果を読める。

  1. Hugging Face Blog80

    Granite 4.2の構築方法を解説、3B・8B・30Bの学習工程と評価結果を公開

    IBMのGranite Teamは、推論モデル群Granite 4.2の構築方法を解説しました。モデルは3B、8B、30Bの3サイズで、Apache 2.0ライセンスで公開されています。3Bは基礎的な強化学習とアラインメントを行い、8Bと30Bには実環境でのソフトウェア開発、ターミナル操作、ウェブ検索を学ぶエージェント強化学習を追加しています。

    推荐理由：3B・8B・30Bで強化学習の段階を分け、8Bと30Bには実環境でのエージェント学習を加える設計を詳述しています。

  1. Hugging Face Blog78

    Strands Robots、LeRobot、Hugging Face Storage Bucketsで記録・学習・実機展開を一元化する方法

    Strands Robots、LeRobot、Hugging Face Storage Bucketsを使い、ロボットのデモ記録から学習、実機へのポリシー展開までをつなぐデータループを解説しています。

    推荐理由：記録から学習、実機への展開までを同じLeRobot形式でつなぎ、Storage Bucketsへの同期とストリーミングでデータを扱う手順を具体例から追えます。

これ以上ありません