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AIFIND · アイファインド

いま使えるAIが、見つかる。

AIを知る、比べる、使いこなす。公式資料で確認した情報と出典から、目的に合うAIを探せます。

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最近確認されたAI

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ElevenLabs

ElevenLabs

日本語を含む音声合成、文字起こし、音声エージェントを提供するサービス。Creativeの画面では画像と動画も生成できます。

画像生成動画生成音声エージェント
日本での利用
利用可能
日本語入力
対応
出力
対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Dify

Dify

モデル、資料検索とツールを組み合わせ、AIアプリやAgentのワークフローを作るプラットフォーム。WebアプリまたはAPIとして公開でき、生成機能は接続するモデルに依存します。

エージェントAPI
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Notion

Notion AI

Notionの文章、会議メモや接続した資料を基に、検索、調査、文書作成と作業を進めるAI。継続利用はBusinessまたはEnterprise、FreeとPlusはAIの試用です。

文章作成画像生成音声検索
日本での利用
利用可能
日本語入力
対応
出力
対応
日本語 UI
対応
無料プラン
無料トライアルのみ
最終確認

Runway

Runway

テキストや画像を基に動画を生成・編集する制作ツール。画像、音楽や音声の生成と、制作を組み立てるAgentにも対応します。

画像生成画像理解動画生成音声
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
非対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

GitHub

GitHub Copilot

GitHubや対応する開発環境で、コードの説明、提案、変更作業を支援するAI。Web、モバイル、デスクトップアプリとSDKの利用条件を公式資料で確認できます。

画像理解コーディング検索エージェント
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Cursor

Cursor

コードベースを読み、コードの作成、編集とレビューを支援するAI開発ツール。Agentによる作業と画像生成に対応し、提案した差分を利用者が確認します。

画像生成画像理解コーディング検索
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

AIを比べる →

開発支援に Cursor と GitHub Copilot をどう選ぶ?

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Cursor / GitHub Copilot

公式情報の整理(実測していません)

参照版の公開日: /

公開:

文章の下書きに ChatGPT と Claude をどう選ぶ?

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

ChatGPT / Claude

公式情報の整理(実測していません)

参照版の公開日: /

公開:

用途から探す →

画像・動画・音声制作のAI候補

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Adobe Firefly / Runway / ElevenLabs

公開:

資料の調査と整理に使うAI候補

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

ChatGPT / Gemini / Gemini Notebook

公開:

使い方 →

Gemini Notebook で資料を整理する前の確認手順

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Gemini Notebook

公式情報の整理(実測していません)

参照版の公開日:

公開:

  1. Hugging Face Blog83

    MicrosoftとHugging Face、AIエージェントの状態変更を20回反復で評価するThinkingBoxを公開

    MicrosoftとHugging Faceは、AIエージェントが残すデータベースの最終状態と副作用を評価するThinkingBoxとベンチマークThinkingBox-Benchを公開しました。507の業務ワークフローを対象に18モデルを各20回評価し、成功したツール呼び出しだけでは正しい結果や一貫性を判断できないことを示しています。ベンチマークはOpenEnv経由で利用できます。

    推荐理由:会話やツール呼び出しではなく、データベースの最終状態と副作用で成否を判定し、20回の反復で業務エージェントの再現性を比較する評価方法が分かります。

  1. Hugging Face Blog73

    ALTK-Evolveの一貫性ガイドラインでAIエージェントの再現性を改善

    ALTK-Evolveに、AIエージェントの判断の揺らぎを調べるConsistency Analyzerと、一貫性を改善するガイドライン生成機能が追加されました。研究チームは、GPT-4.1を使うAppWorldの実験で、平均成功率を下げずに実行間の一貫性を改善したと報告しています。

    推荐理由:平均成功率だけでは見えないエージェントの再現性を、Pass^kとMean@kの差で測り、判断の揺らぎを特定して改善する手順を示しています。

  1. Hugging Face Blog73

    Hugging FaceとIBM Research、ALTK-Evolveのエージェントメモリを8モデルで評価

    Hugging FaceとIBM Researchは、ALTK-Evolveによるエージェントの自己蒸留メモリを8モデルで評価し、適切なガイドライン量はモデルの能力によって異なると報告しました。

    推荐理由:8モデルをAppWorldで比較し、性能帯ごとに有効なメモリ量が異なる結果を示しており、精度とトークンコストの調整方法を把握できます。

  1. Hugging Face Blog81

    Hugging Faceが2026年1〜8月のオープンモデル動向を分析

    Hugging Faceは、Hub上の活動データに基づき、2026年1〜8月のオープンモデル市場の動向をまとめた。モデル数やデータセット数が増える一方、ダウンロードは少数のリポジトリに集中し、「いいね」が示す注目とダウンロードが示す利用には大きな隔たりがある。分析では、Qwenの派生モデルが151,448件に達したことや、エージェントによるHubへのアクセスが増えていることも報告している。

    推荐理由:ダウンロード数と「いいね」を分けて読むことで、注目度と継続利用の違いを示し、公開モデルの普及を捉える視点を提供している。

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