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のみ表示モデル#Hugging Face

AIFIND · アイファインド

いま使えるAIが、見つかる。

AIを知る、比べる、使いこなす。公式資料で確認した情報と出典から、目的に合うAIを探せます。

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最近確認されたAI

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ElevenLabs

ElevenLabs

日本語を含む音声合成、文字起こし、音声エージェントを提供するサービス。Creativeの画面では画像と動画も生成できます。

画像生成動画生成音声エージェント
日本での利用
利用可能
日本語入力
対応
出力
対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Dify

Dify

モデル、資料検索とツールを組み合わせ、AIアプリやAgentのワークフローを作るプラットフォーム。WebアプリまたはAPIとして公開でき、生成機能は接続するモデルに依存します。

エージェントAPI
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Notion

Notion AI

Notionの文章、会議メモや接続した資料を基に、検索、調査、文書作成と作業を進めるAI。継続利用はBusinessまたはEnterprise、FreeとPlusはAIの試用です。

文章作成画像生成音声検索
日本での利用
利用可能
日本語入力
対応
出力
対応
日本語 UI
対応
無料プラン
無料トライアルのみ
最終確認

Runway

Runway

テキストや画像を基に動画を生成・編集する制作ツール。画像、音楽や音声の生成と、制作を組み立てるAgentにも対応します。

画像生成画像理解動画生成音声
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
非対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

GitHub

GitHub Copilot

GitHubや対応する開発環境で、コードの説明、提案、変更作業を支援するAI。Web、モバイル、デスクトップアプリとSDKの利用条件を公式資料で確認できます。

画像理解コーディング検索エージェント
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

Cursor

Cursor

コードベースを読み、コードの作成、編集とレビューを支援するAI開発ツール。Agentによる作業と画像生成に対応し、提案した差分を利用者が確認します。

画像生成画像理解コーディング検索
日本での利用
利用可能
日本語入力
一部対応
出力
一部対応
日本語 UI
一部対応
無料プラン
無料プランあり
最終確認

AIを比べる →

開発支援に Cursor と GitHub Copilot をどう選ぶ？

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Cursor / GitHub Copilot

公式情報の整理（実測していません）

参照版の公開日： /

公開：

文章の下書きに ChatGPT と Claude をどう選ぶ？

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

ChatGPT / Claude

公式情報の整理（実測していません）

参照版の公開日： /

公開：

用途から探す →

画像・動画・音声制作のAI候補

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Adobe Firefly / Runway / ElevenLabs

公開：

資料の調査と整理に使うAI候補

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

ChatGPT / Gemini / Gemini Notebook

公開：

使い方 →

Gemini Notebook で資料を整理する前の確認手順

公式資料で確認できる条件を整理しました。実測結果や性能順位は掲載していません。

Gemini Notebook

公式情報の整理（実測していません）

参照版の公開日：

公開：

  1. Hugging Face Blog67

    Ai2、科学文献レポート生成モデル「AstaBrief 8B」をオープンソース化

    Ai2は、研究質問と検索された文献抜粋から引用付きレポートを生成する「AstaBrief 8B」を公開した。AstaのGenerate a report機能ではFast modeとして提供され、Thinking modeの平均178.5秒に対し、レポート生成は平均51.1秒だった。モデルの重みと学習データに加え、研究者が自身のPDFからレポートを作るためのサンプルワークフローも公開した。

    推荐理由：実クエリを使った学習と引用密度によるデータ選別が、科学文献のレポート生成にどう結びついたかを追えます。

  1. Hugging Face Blog80

    NVIDIA Kumo Tabular、表形式データ予測向け基盤モデルを公開

    NVIDIAは、表形式データの分類・回帰に対応する基盤モデル「Kumo Tabular」をHugging Faceで公開しました。ラベル付き行を文脈として与えると、追加学習や特徴量エンジニアリングなしで新しい行を予測でき、28M〜215Mパラメータの3サイズを用意しています。

    推荐理由：人工データだけで事前学習した表形式データ向け基盤モデルが、複数のベンチマークで示した精度と速度を比較できます。

  1. Hugging Face Blog78

    H Company、GUI・コード・MCP・APIを扱うエージェントモデル「Holo4」を公開

    H Companyは、GUI、コード、MCP、APIを使い分けてソフトウェアを操作するエージェントモデル「Holo4」を公開した。27B denseと35B-A3B Mixture of Expertsの2サイズがあり、OSWorld 2.0ではHolo4 27Bが61.7%、Holo4 35B-A3Bが30.9%を記録した。両モデルはH Models APIで利用でき、重みも公開されている。

    推荐理由：GUI、コード、MCP、APIをまたいで動作する設計と、OSWorld 2.0でのスコアが示され、汎用エージェントの性能とコストを比較できます。

  1. Hugging Face Blog75

    Hugging Face、260M・800Mの多言語マルチモーダルエンコーダー「NeoMME」を公開

    Hugging Faceは、260Mと800Mの多言語マルチモーダルエンコーダー「NeoMME」と、文書画像検索向けにファインチューニングした「NeoMME-Retriever」を公開した。

    推荐理由：単一の双方向Transformerで画像とテキストを扱う構成に加え、検索精度・処理速度・索引容量を数値で比較しており、文書検索への適用を検討する材料になります。

これ以上ありません